PROCESO DE NACIMIENTO Y MUERTE
OBJETIVOS
Objetivo General:
Obtener la información necesaria para el uso de teoría de colas.
Objetivos Específicos:
1.Conocer los conceptos básicos del proceso de nacimiento y muerte.
2.Brindar un ejemplo de la aplicación del proceso de nacimiento y muerte.
2.Brindar un ejemplo de la aplicación del proceso de nacimiento y muerte.
INTRODUCCION
La mayor parte de los modelos elementales de colas suponen que las entradas (llegada de clientes) y las salidas (clientes que se van) del sistema ocurren de acuerdo al proceso de nacimiento y muerte. El termino nacimiento se refiere a llegada de un nuevo cliente al sistema de colas y el termino muerte se refiere a la salida del cliente servido. El estado del sistema en el tiempo t (t 0), denotado por N (t), es el numero de clientes que hay en el sistema de colas en el tiempo t. El proceso de nacimiento y muerte describe en términos probabilísticos como cambia N (t) al aumentar t. En general, dice que los nacimientos y muertes individuales ocurren aleatoriamente, en donde sus tasas medias de ocurrencia dependen del estado actual del sistema.
La mayor parte de los modelos elementales de colas suponen que las entradas (llegada de clientes) y las salidas (clientes que se van) del sistema ocurren de acuerdo al proceso de nacimiento y muerte. El termino nacimiento se refiere a llegada de un nuevo cliente al sistema de colas y el termino muerte se refiere a la salida del cliente servido. El estado del sistema en el tiempo t (t 0), denotado por N (t), es el numero de clientes que hay en el sistema de colas en el tiempo t. El proceso de nacimiento y muerte describe en términos probabilísticos como cambia N (t) al aumentar t. En general, dice que los nacimientos y muertes individuales ocurren aleatoriamente, en donde sus tasas medias de ocurrencia dependen del estado actual del sistema.
Concretamente se caracterizan los siguientes modelos:
Cada modelo tiene su proceso de nacimiento y muerte, para luego detallar las expresiones L, Lq,W,Wq.
Hipótesis
El desarrollo de los modelos de nacimiento y muerte se basa en las siguientes hipótesis de partida.
1.Si el número de clientes en el sistema es igual a n, la distribución de probabilidad del tiempo que falta ver el próximo nacimiento, sigue una ley exponencial de parámetro λn.
2.Si el número de clientes en el sistema es igual a n, la distribución de probabilidad del tiempo que falta para la próxima muerte sigue una ley exponencial de parámetro µn.
3.Las variables aleatorias de (1) y (2) son independientes. Dependiendo de qué variable resulte ser más pequeña, las transiciones son:
n -> n+1 (un nacimiento)
n -> n-1 (una muerte)
™A partir de éstas hipótesis, podremos calcular las probabilidades Pn de que el sistema se encuentre en cada uno de los diferentes estados posibles n. A partir de las Pn, será posible determinar expresiones, más o menos complejas de L y Lq, así como de la tasa media de llegadas. Una vez obtenidos estos datos, podremos obtener W y Wq a partir de las fórmulas de Little.
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